التحليل التنبئي - An Overview
التحليل التنبئي - An Overview
Blog Article
تحسين عملية صنع القرار: توفر التحليلات التنبؤية رؤى تعتمد على البيانات، مما يساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات مستنيرة.
في حين أن العديد من النماذج التحليلية تصنف وتبسط وتدرس البيانات التاريخية للتنبؤ بالنتائج المستقبلية، فإن نموذج القيم المتطرفة كما يوحي الاسم يركز بشكل أساسي على تحديد البيانات الشاذة ضمن مجموعة البيانات. وتعد هذه النوعية من النماذج مفيدة بشكل كبير لقطاعات مثل قطاع التجزئة أو القطاع المصرفي، حيث إنه يسهم في الكشف عن الاحتيال من خلال تحديد المعاملات الاحتيالية وذلك يتم من خلال تدريبه على مجموعة من البيانات الشاذة عن طريق تحديد نقاط غير عادية مختلفة في عملية تدفق البيانات ومن ثم رصد المعاملات الشاذة والاحتيالية وتنبيه المؤسسات المختلفة لاتخاذ الإجراءات اللازمة بأسرع وقت ممكن.
يُقصد بأساليب التحليل الإحصائي الطرق المستخدمة لتحليل البيانات الإحصائية، لاستخلاص معلومات مهمة منها. من أهم هذه الأساليب:
هناك العديد من الفوائد المترتبة على استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي التحليلي التنبئي، على الرغم من أن هذا يعتمد على العمل الذي تنوي القيام به وعلى مدى جودة تدريب النموذج.
يتضمن التعلم الآلي نماذج تدريب على البيانات التاريخية لإجراء التنبؤات. يتم استخدام تقنيات مثل التعلم الخاضع للإشراف (على سبيل المثال، الانحدار الخطي، وأجهزة ناقل الدعم) والتعلم غير الخاضع للإشراف (على سبيل المثال، التجميع) على نطاق واسع.
تساعد في تحديد نوع الأفراد المراد استهدافهم وكيفية التواصل معهم ومتى يتم الاتصال بهم وما هي الرسائل التي يجب استخدامها للتواصل معهم.
بطاقات هدايا شركاء القنوات
نظرا لأنها محادثة آمنة وخاصة ، فإنها تساعدك في الحصول على تفاصيل أفضل حول مشكلة ما.
الموارد البشرية: تطبق أقسام الموارد البشرية التحليلات التنبؤية لاكتساب المواهب والاحتفاظ بالموظفين وخطة القوى العاملة
التحليل الإحصائي في البحث العلمي: الأهمية والخطوات والأساليب
تأثير تدريب المبيعات على التحليل التنبئي توليد فرص العمل
وينصب تركيزنا الأساسي على تنمية الموارد البشرية من خلال الاستخدام الاستراتيجي لأدوات الذكاء الاصطناعي.
عندما ترغب المنظمات في تتبع كيفية تحول متغير معين إلى نموذج تحليلات Timе Sеriеs prеdictivе.
تشمل الخوارزميات الشائعة في التحليلات التنبؤية تحليل الانحدار، وتحليل السلاسل الزمنية، وأشجار القرار.